تعیین مکان بهینه pmu به منظور تخمین حالت و تشخیص خطا در شرایط اضطراری در سیستم های قدرت با استفاده از الگوریتم های تکاملی

فناوری اندازه گیری سنکرون کمیات فازوری شبکه های قدرت فناوری نسبتاً جدیدی است و به همین دلیل گروه های تحقیقاتی زیادی در سراسر دنیا درباره کاربردهای آن فعالیت میکنند. با استفاده از واحد اندازه گیری فازوری تخمین و نمایش دقیق حالت سیستم قدرت در فواصل زمانی معین امکان-پذیر می شود که بدین ترتیب می توان پدیده های دینامیکی سیستم را از یک محل مرکزی مشاهده و عملیات کنترلی مناسب را اعمال نمود. در این پایان نامه علاوه بر چند الگوریتم تکاملی، الگوریتم جدیدی (رقابت استعماری اصلاح یافته (mica)) ارائه می شود، که به راحتی علاوه بر حداقل نمودن تعداد pmu مسئله اندازه گیری های زاید را در مدت زمان کوتاهی انجام می دهد. همچنین مسئله تخمین حالت خطی که بر روی اطلاعات pmu انجام می شود با خطای محاسباتی خیلی کم معرفی شده است. البته با ارائه یک الگوریتم مناسب می توان داده های بد را نیز شناسایی نمود. یکی از کاربردهای pmu تشخیص محل خطا می باشد، به گونه ای که به سادگی محل خطا را بالاخص برای خطاهای سه فاز به طور دقیق می توان تشخیص داد. نتایج شبیه سازی های مربوط به جایابی بهینه pmu با استفاده از الگوریتم mica، امکان دستیابی به تعداد pmu کمتر به منظور مشاهده پذیری سیستم قدرت، را فراهم می نماید. با استفاده از اطلاعات بدست آمده از pmu و نیز تخمین حالت خطی به راحتی و با دقت بیشتری می توان متغیرهای حالت سیستم های قدرت را تعیین نمود. نتایج شبیه سازی مربوط به تخمین حالت خطی در اولین تکرار امکان دستیابی به بهترین تخمین از متغیرهای حالت را فراهم می نماید، همچنین نتایج شبیه سازی حاصله از الگوریتم پیشنهادی تشخیص محل خطا با استفاده از اطلاعات pmu خطای محاسباتی را فوق العاده (مخصوصاً برای خطای سه فاز) کاهش می دهد.